Канада використовує ШІ для прогнозування посухи на полях

Канада запускає нові моделі з використанням штучного інтелекту та машинного навчання для точнішої оцінки посухи в різних регіонах країни.

Про це повідомляє The Western Producer.

Програма аналізує тисячі показників та історичні дані, щоб надати фермерам актуальну картину стану посухи. Вона обробляє інформацію з близько 1500 кліматичних станцій по всій країні та планує перейти на деталізовані дані у форматі сітки з точністю 10 км. Це допоможе оцінювати стан ґрунтової вологості навіть у віддалених районах.

Детектор посухи охоплює майже всю країну і працює на основі даних від Environment Canada, провінційних аграрних і водних агентств, мережі лісових пожеж Natural Resource Canada та супутникових індексів рослинності.

Програма дозволяє оцінювати не лише кількість опадів, а й реальний вплив на ґрунт, пасовища, посіви та водопостачання. Фермери отримують інформацію про стан посухи у своїх регіонах і порівнюють її з сусідніми районами, що допомагає планувати посіви, закупівлю насіння й агрохімії.

Щомісяця карта прогнозу посухи оновлюється з урахуванням історичних тенденцій і впливу на ландшафти.

ІЦ УАК за матеріалами agroportal [2]